AIの仕組みを学び、AIの利用法や
データの分析を学ぶ。

AIの仕組みとAIプログラミング、データ分析法を学び、AIエンジニア養成を目指します。

コンピュータとの会話、行動分析、自動化技術などのAIの応用システムについて学びます。

売上データなどの分析から経営判断などのデータに基づいた分析手法について学びます。

ピックアップ科目
自然言語処理

現代の情報社会では、翻訳、情報検索、SNSの分析、アンケート分析、コンピュータとの会話、自動要約作成などのソフトウェアやサービスが利用できるようなっています。これらは人間が使用している言語にコンピュータで処理する言語処理技術を応用したものです。本講義では、日本語の単語、文法、意味の解析について学習した後、チャットボットなどで使われている談話解析、日本語から英語などの翻訳技術、アンケート分析などの応用的技術について解説します。

ピックアップ科目
データ分析法

データ分析手法については、理論についての理解だけではなく実際のデータによる分析も重要な課題です。データ分析法では、経営データなどのデータを取り上げ、データの整形法や適切な分析法について学ぶ。また、データの分析結果を考察し、データを解釈できるように思考力を身に付けます。